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Waymo首次公开自动驾驶计算系统,自研5nm ASIC芯片提供超1000 TOPS算力

来源:全民舆车
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导读

Waymo首次公开其Robotaxi自动驾驶计算系统,该系统集成了异构CPU、GPU及机器学习加速器,实现数据中心级性能,8年间算力提升20倍。关键亮点在于自研5nm ASIC芯片,提供超1000 TOPS的专用算力,专为实时处理传感器数据与神经网络任务设计。系统通过并行冗余备份增强稳定性,并结合低延迟软件栈,大幅缩短从感知到决策的执行时间,提升自动驾驶的安全性与响应效率。

内容由DeepSeek-R1模型生成

8月21日,Alphabet旗下Waymo首次公开其Robotaxi计算系统。该系统具备数据中心级性能,原始计算性能8年间提升20倍,结合超低延迟软件栈最大限度缩短从像素捕获到实际操作的延迟。双计算引擎并行冗余备份提升极端情况应对能力。

系统为异构CPU、GPU、加速器与机器学习技术的结合,Waymo同时通过自研芯片改善实际表现,正式介绍其定制5nm ASIC芯片——专为实时处理、传感器数据融合及高级神经网络设计的专用机器学习引擎。加速器单元可即时从激光雷达、雷达及摄像头数据流中提取关键信息并传输至推理引擎,为传感器融合模型提供素材。这些ASIC本身可提供超过1000 TOPS的机器学习算力,专门用于前端处理与机器学习任务。

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